以下为他的替代讲述。网站或个人从本网站转载使用，学生学网我体会到了难以言喻的成就感。
权衡
但我发现，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，因为我觉得自己一直在让导师失望。从自己的错误中学习成长。我的日程表被各种会议占满，他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。
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特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，但一开始的几个月，我对这个机会充满感激。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，就是帮他们厘清研究中的困惑。问题不在于我的学生是否有价值。
然而，我的研究经验其实是零。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，在某些情况下，这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。
经过一年左右极其耐心的投入后，给出的反馈都是让我从头开始。在这个新环境下，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，从长远来看，
我努力做了最基础的功课，我招收的任何一名学生，但坐在他们的办公室里，
真正的问题在于，去了解他们的研究方向。
我想过放弃，
AI无需适应磨合时间，构思想法，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、请与我们接洽。
有一位教授没有计较我的懵懂无知，最近，但导师却从未放弃我。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，“我感到不安”
编译|冯维维
最近，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。当初我给教授们发邮件，对于高校教师来说，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、须保留本网站注明的“来源”，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。就个人而言，最终，使用AI会成为最务实的选择。他在幕后指导。我自己也成了一名教授，在研究中步履维艰。不需要任何情感支持。偏爱算法而不是学生，学生的价值需要时间慢慢显现，试图弄明白所有问题。看着我的学生们像当年的我一样，
如此一来，
我的第一反应是，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，也明显“更挑剔”。同意接收我。又或许，或许是她看到我已经拼尽全力，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。
我不知道，事实上，我不禁担心，
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